Quản lý bệnh tiểu đường thực sự Phần 1: Làm cho dữ liệu của chúng ta Nói chuyện với Chúng tôi

{Lưu ý: hai phần này loạt là nhằm nhiều như ở Pharma như ở bệnh nhân. Nếu bạn làm việc trong ngành, vui lòng đọc.)

Nếu sự nhấn mạnh trong các nhà cung cấp hệ thống tiểu đường năm ngoái tại Hội nghị Hiệp hội Tiểu đường Người Mỹ hàng năm là "mô hình hóa dữ liệu", thì năm nay là "diễn giải dữ liệu". Tôi hăng hái hơn 100% về điều này, và tôi sẽ cho bạn biết tại sao.

Dường như năm ngoái, tất cả các công ty lớn như J & J, Medtronic, Abbott Diabetes, Roche, và thậm chí cả công ty máy bơm

Insulet (sau đó mới mở chương trình OP tới CoPilot) về cách bệnh nhân cần những cách cải tiến để "hình dung dữ liệu của họ". Họ dường như nghĩ Chén Thánh là đồ thị, bảng xếp hạng, ngày modal và báo cáo tuân thủ tuần lễ và tuân thủ theo quan điểm này và quan điểm đó … Tôi đã thử CoPilot và chơi với một vài chương trình khác, và tôi phải nói với bạn, tất cả dữ liệu đó, bất kể trình bày đẹp như thế nào, có thể áp đảo. Và nhiều cách tuyệt vời để nhìn vào nó có thể làm cho tôi cảm thấy, tốt … không đầy đủ.

Và hãy nhớ ai đang nói ở đây: một geek công nghệ và nhân cách Loại A được chứng nhận. Nếu ai đó như tôi cảm thấy khó, hãy tưởng tượng tất cả các bệnh nhân khác ở đó có đôi mắt phải glaze hơn đối mặt với các thống kê BG.

Những gì tôi nhận được là nhiều chương trình này có thể gây ra tình trạng hình ảnh quá tải , mà không cần giúp đỡ bệnh nhân để trích xuất bất cứ điều gì có ý nghĩa trong tất cả. Đó là HARD để dịch dữ liệu đó sang những gì bạn cần làm tiếp theo. Một vấn đề nữa là so với các ứng dụng khai thác gỗ "consumer-ish" được thực hiện cho iPhone, các chương trình của hãng dược phẩm như CareLink và CoPilot dường như rất hướng tới các bác sĩ trong giao diện của họ. Nhưng như chúng ta đều biết, bác sĩ không có nhiều thời gian (hoặc khuyến khích) để đổ vào tất cả các dữ liệu này. Vì vậy, nó phần lớn còn lại cho chúng tôi bệnh nhân để tìm hiểu những gì các biểu đồ pie cho chúng ta biết về những gì chúng tôi có thể muốn thay đổi trong thói quen bệnh tiểu đường của chúng tôi . Aha, "diễn giải dữ liệu"! Tôi đã rất hăng hái khi nghe các nhà sản xuất ồn ào về điều này tại triển lãm ADA 2010 Đặc biệt cả nhà chế tạo đồng hồ Medtronic và WaveSense của AgaMatrix đều có các kế hoạch cụ thể để phát triển các thuật toán bắt đầu tự động giải thích dữ liệu BG cho bạn - trong trường hợp AgaMatrix, ngay trên iPhone của bạn. Điều đó có nghĩa là phần mềm đăng nhập của bạn sẽ tự động cảnh báo cho bạn về các xu hướng ("Bạn đang chạy cao trong 4 ngày cuối cùng từ 3-5 giờ") và thậm chí có thể đưa ra các khuyến nghị để chống lại các vấn đề ("Kiểm tra thời gian ăn trưa insulin: carb ratio, chiếm bữa ăn nhẹ buổi chiều?Sanofi-Aventis đang hướng tới "biến thế giới đái tháo đường" bằng một loạt các dịch vụ mới nhằm giúp các bác sĩ giúp đỡ bệnh nhân đạt được kết quả tốt hơn (hơn thế nữa, tôi hy vọng)

Bây giờ chúng ta đang nói chuyện sẽ không được tốt đẹp? Nó sẽ không chỉ làm cho tất cả sự khác biệt trên thế giới nếu hồ sơ dữ liệu BG của bạn có thể được dịch sang có ý nghĩa bạn có thể sử dụng một thuật toán tích hợp không đảm bảo rằng hệ thống sẽ luôn luôn đề nghị các động thái đúng, nhưng các cảnh báo sẽ làm cho tất cả những dữ liệu được lưu trữ "trở nên sống động".

Khước từ trách nhiệm

Nội dung này được tạo ra cho Diabetes Mine, một blog về sức khoẻ người tiêu dùng tập trung vào việc cộng đồng đái tháo đường Nội dung không được xem xét y khoa và không tuân thủ các nguyên tắc biên tập của Healthline Để biết thêm thông tin về Healthl ine với bệnh tiểu đường, xin vui lòng bấm vào đây.