Bệnh tiểu đường Ứng dụng Cảnh giác mới Giúp Ngăn ngừa Đường huyết

Hey NKT - bạn có muốn các cảnh báo đáng tin cậy khi lượng đường trong máu thấp đang trên đường đi hay khi bạn trải qua giai đoạn nguy cơ cao bị hạ đường huyết? Tất nhiên bạn làm! Và một ứng dụng hoàn toàn mới, dựa trên công nghệ thuật tẩy xạ tuyến trùng nhân tạo được phát triển tại Đại học Virginia, sẽ chính thức ra mắt vào tuần tới để cung cấp cho bạn.

Ứng dụng này được gọi một cách hợp lý là Vigilant, được phát triển bởi sự khởi đầu có tên là InSpark Technologies, có trụ sở tại Charlottesville, VA, gần khu bảo vệ UVA, nơi nhà nghiên cứu nổi tiếng AP Boris Kovatchev và nhóm đã làm việc về công nghệ này trong hơn 10 năm.

Ngay bây giờ, Vigilant cung cấp kết nối không dây với Accu-Chek Connect Meter, và họ hy vọng sẽ tích hợp với nhiều thiết bị D hơn nữa. Người dùng có thể tự nhập các kết quả BG vào ứng dụng hoặc truy cập trang web Cảnh giác để tải dữ liệu từ một bảng tính được tạo bằng một nền tảng như Glooko hoặc Diasend để bắt đầu.

khác

, hãy xem xét điều này: Cảnh giác không nhằm mục đích khai thác gỗ, giáo dục, hoặc xem biểu đồ. Thay vào đó, nó thực hiện chức năng độc đáo của việc sử dụng các thuật toán tiên đoán phức tạp để giúp những người bị tiểu đường tránh được tình trạng hạ đường huyết - kẻ thù của chúng ta và mối đe dọa trực tiếp nhất!

"Nhìn qua bộ dữ liệu rất lớn, UVA đã tìm ra mô hình này … mà có xu hướng đi trước, trong thời gian phân đoạn rất, hạ đường huyết trầm trọng. Erik Otto, đồng sáng lập và Chủ tịch của Erik Otto giải thích rằng điều gì đang xảy ra là nếu có sự thay đổi về lượng đường trong máu và một số mức thấp thoáng qua trong một khoảng thời gian ngắn … nó thực sự làm suy giảm tính "bảo vệ của luật pháp" đối với hạ đường huyết. của InSpark, người trước đây là Johnson & Johnson và là một người đàn ông khuyết tật lâu năm. Công ty hiện là một nhóm chín, có trụ sở tại Virginia nhưng với các đồng nghiệp ở California, Ấn Độ và New Zealand.

Một phần của giải pháp của họ là một 'Hypo Risk Indicator' rất khó cho người dùng bỏ qua, và thậm chí đưa ra những lời khuyên để tránh một mức thấp tiếp theo. "Tôi đã rất hoài nghi bản thân mình khi lần đầu tiên tôi nghe về điều này từ lâu … Nhưng dữ liệu cho thấy chúng tôi là một nhà lãnh đạo trong công nghệ nhận dạng khuôn mẫu. Otto cho biết: "Chúng tôi tin rằng sẽ thực sự tạo sức mạnh cho những người mắc bệnh tiểu đường, vì họ sẽ có một công cụ mạnh để tránh tình trạng hạ đường huyết trầm trọng và hiểu sâu hơn về các mô hình hàng ngày và làm thế nào để giảm thiểu những mô hình đó.

Warshaw cung cấp cho đội ngũ phát triển thận trọng, và các ứng dụng dễ sử dụng, đánh dấu cao.

"Ngoài việc giúp dự đoán tình trạng hạ đường huyết sắp xảy ra, nó có thể thông qua một biện pháp gọi là Trung bình hàng ngày Rủi ro Hàng Ngày (ADRR), giúp người dân giảm thiểu mức thấp và mức cao theo thời gian để đạt được một mục tiêu A1C với sự biến đổi về đường huyết thấp hơn", Warshaw nói, thêm rằng có bằng chứng khoa học vững chắc để trở lại đó. Dữ liệu xuất bản trong hơn 20 bài báo trên tạp chí chuyên ngành y khoa hỗ trợ nền tảng khoa học về công nghệ của InSpark.

Theo tôi nghĩ, những người được hưởng lợi nhiều nhất từ ​​Vigilant là những người gặp phải tình trạng mất đường trong máu thường xuyên, những người bị thiếu hụt glucose máu, những người dùng insulin và dùng nhiều liều hàng ngày hoặc sử dụng liệu pháp bơm insulin, hay còn gọi là quản lý bệnh tiểu đường, và những người vì lý do này hay lý do khác (và dường như có nhiều) không chọn sử dụng CGM hiện có. "

"Chúng tôi tin rằng hai điều quan trọng nhất mà mọi người muốn biết là gì, nguy cơ biến chứng lâu dài của tôi là gì và nguy cơ của tôi về các biến chứng ngắn hạn là gì? Chúng tôi đã thực sự chia nhỏ nó thành các loại nguy cơ dựa trên mức độ A1C mục tiêu được đề xuất - giống như báo cáo về bệnh tiểu đường. Otto nói: Nếu một bệnh nhân thấy được họ đã làm giảm sự biến đổi và lượng glucose trung bình của họ, thì họ sẽ làm tốt hơn nhiều nếu xét về nguy cơ của cả hai biến chứng ngắn hạn và dài hạn.

Xem bản giới thiệu này để hiểu ứng dụng hoạt động như thế nào:

Vigilant sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mẫu đã được cấp bằng sáng chế đã chứng minh được tiên đoán cao - đánh bại các công cụ và công cụ khác có ý định làm giống như vậy, Otto nói.

Và mặc dù các thuật toán bắt nguồn từ UVA, chúng khác biệt nhiều so với thuật toán Tĩnh mạch Nhân tạo đang được thử nghiệm ở đó, và cũng khác với các thuật toán UVA được cấp bằng khởi động spinoff. Otto nói rằng TypeZero Technologies đang phát triển hệ thống AP thương mại của riêng họ. Đây là công nghệ riêng biệt mà Tiến sĩ Kovatchev và các đồng nghiệp cũng đi tiên phong.

"Phần mềm AP (AP) thực sự sử dụng cách tiếp cận phân tích theo chuỗi thời gian đối với dữ liệu CGM để xác định khi nào đưa phanh vào bơm. Họ đang tìm kiếm một bộ dữ liệu dày đặc hơn trong một khoảng thời gian ngắn hơn, trong khi chúng tôi đang xem xét dữ liệu trên 30 ngày trong số những người thử nghiệm ba, bốn, năm lần trong ngày và chúng tôi xác định cơ bản các loại mô hình rất nhiều lần hành vi. Ngoài ra còn có một yếu tố sinh lý bên dưới, "Otto giải thích.

"Chúng tôi tin rằng hệ thống nhắn tin mô hình này là khá có giá trị. Ví dụ tôi đôi khi cho là với một chiếc xe, có một số thuật toán cho bạn biết khi nào áp suất không khí lốp của bạn đang xuống thấp. Nếu đó là tiên đoán cao lốp của bạn sẽ thổi, sau đó bạn thực sự muốn chú ý đến nó và chăm sóc nó, nhưng nếu nó không, thì đó không phải là thông tin rất hữu ích.

"Tất nhiên, chúng tôi không nói rằng mỗi khi bạn nhận được một thông báo mẫu bạn sẽ có mức cao hoặc thấp, nhưng chúng tôi tin rằng so với các giải pháp về bệnh tiểu đường khác, chúng tôi có một tín hiệu rất cao tỷ lệ ồn ào. "

Otto nói Vigilant thực sự đưa ra một chỉ thị mạnh hơn về kiểm soát glucose mịn so với độ lệch tiêu chuẩn, vì một số lý do: độ lệch tiêu chuẩn giả định sự phân bố bình thường của đường glucose, nhưng các NKT không kiểm tra trong phân bố bình thường và thuật toán của Vigilant cũng có tính đến các nguy cơ lâm sàng, bằng cách cho kết quả cân nặng. "Vì vậy, nếu đọc đường của bạn là 40 ví dụ, nó có nguy cơ lâm sàng nhiều hơn nếu bạn có một đọc 250 hoặc cao hơn … Nó thực sự có tính đến những rủi ro lâm sàng để cung cấp cho mọi người một ý nghĩa cho những gì quan trọng. "

Bổ sung cho CGM

Vậy mối quan hệ với công nghệ giám sát glucose liên tục (CGM) và người dùng của nó là gì?

Otto nói InSpark tin rằng cảnh giác là bổ sung, không cạnh tranh với CGM. Một ví dụ là nếu ai đó đang sử dụng Vigilant, và nó nói với một người: "Này, bạn có nguy cơ xuống mức thấp nghiêm trọng trong 24 giờ tới," một trong những cách tốt nhất để thực sự giải quyết vấn đề đó là đưa CGM thiết bị … để có dữ liệu thường xuyên để có thể giám sát mức độ nghiêm trọng thấp. "

"Như đã đề cập, Vigilant kết hợp một mức độ thông tin khác nhau. Đó là hành vi hơn. Các mô hình này phát triển qua nhiều ngày và vài tuần, "Otto nói. "Trong nghiên cứu UVA của chúng tôi, nơi chúng tôi có khá nhiều người đã tham gia nghiên cứu CGM hoặc sử dụng CGM, 62. 5 phần trăm những người tham gia cho biết họ sẽ sử dụng Vigilant và CGM cùng một lúc, vì vậy đó là một minh chứng cho thấy rất nhiều mọi người nghĩ, 'Này, đây cũng là thông tin hữu ích!'"

Nhưng vì Vigilant tin rằng họ cần sự chấp thuận của FDA, họ đã trải qua toàn bộ quy trình kiểm soát chất lượng và thiết kế cần thiết và tiến hành nghiên cứu Nhân tố để minh họa rằng khi thông tin này được trình bày cho bệnh nhân, nó không gây ra bất kỳ rủi ro bất lợi hoặc bất hợp lý. "Chúng tôi đã làm tất cả mọi thứ mà chúng tôi cần làm để chuẩn bị cho sự chấp thuận, chúng tôi đã không nộp đơn vì họ đã nói với chúng tôi năm ngoái rằng họ đang giảm các yêu cầu cho loại thiết bị này", Otto nói. Mặc dù là một doanh nhân phần mềm (và là người đam mê khoa học viễn tưởng), Otto nhận ra rằng các bệnh nhân đồng nghiệp của ông không có hứng thú hoặc động lực để sàng lọc qua hàng trăm điểm dữ liệu, cố gắng để hiểu biểu đồ phức tạp và đồ thị.

"Với cảnh giác, họ thậm chí còn không phải nhìn vào phần mềm. Họ chỉ có thể kiểm tra thông thường và nhận được thông tin phản hồi về thời điểm họ đang bước vào giai đoạn nguy cơ ", ông nói.

"Thực sự là về việc thu thập thông tin mẫu đúng lúc để mọi người không phải tiếp tục quay lại và cố gắng xem lại một loạt màn hình. Đó là lợi ích cốt lõi thực của công nghệ này. "

Sự tập trung của họ là" thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc đối với mọi người "về rủi ro và các mô hình sắp tới trong ngày của họ khi họ cần nó nhất.

Trên màn hình nhận dạng khuôn mẫu, người dùng có tùy chọn để nhấp vào một liên kết tới, "Làm cách nào để sửa các mẫu hàng ngày?" và hệ thống sẽ cung cấp một số lời khuyên, bao gồm cả thay đổi lựa chọn thực phẩm, vv

Tuy nhiên, tất cả những gì cho biết, màn hình chủ Vigilant thực sự là một cái nhìn khá tinh vi về dữ liệu, hiển thị các mô hình hiện tại hàng ngày, một hồ sơ rủi ro hàng tháng và hàng tháng Glucose Chỉ số.

"Chúng tôi biết cách tiếp cận này hơi khác một chút. Nó sẽ yêu cầu một số giáo dục … nhưng chúng tôi nghĩ nó rất hữu ích để mọi người quay trở lại nó - chứ không phải rơi như họ làm với hầu hết các ứng dụng. "Ông cũng chỉ ra rằng người dùng có thể tùy chỉnh các thiết lập để họ không nhận được thông báo mẫu thường xuyên nếu họ chỉ muốn biết khi họ đang có nguy cơ bị ảnh hưởng nghiêm trọng.

Nhận được phản hồi về các công cụ dữ liệu cho thấy các bác sĩ có điều gì đó khác với những gì bệnh nhân tự thấy, chúng tôi rất ngạc nhiên khi biết rằng có một phiên bản nhà cung cấp dựa trên web riêng, được gọi là Vigilant Caregiver.Tuy nhiên, Otto nói sự khác biệt là nhỏ, và chủ yếu liên quan đến việc cung cấp một bảng điều khiển tóm tắt, để bác sĩ có thể nhìn thấy tất cả các bệnh nhân của họ ở một nơi.

Chi phí & Tính sẵn sàng

Otto cho biết ứng dụng Vigilant hiện có để tải miễn phí trong thời gian giới thiệu vài tháng. Sau đó, họ sẽ thay đổi mô hình thuê bao hàng tháng với giá rẻ tương đương với "bữa ăn rẻ tiền hoặc đăng ký nội dung trực tuyến", nó nên đại diện cho "một phần không đáng kể trong việc quản lý bệnh tiểu đường chi phí. "

Không nghi ngờ gì nữa rằng ứng dụng mới này chắc chắn có giá trị và chúng tôi không thể không yêu thương thương hiệu. Rốt cuộc, Vigilant là điều mà chúng ta đang hướng tới trong việc chăm sóc bệnh tiểu đường của chúng ta, phải không?

Khước từ trách nhiệm

: Nội dung được tạo ra bởi nhóm Điều trị Bệnh tiểu đường. Để biết thêm chi tiết, bấm vào đây.

Khước từ trách nhiệm

Nội dung này được tạo ra cho Diabetes Mine, một blog về sức khoẻ người tiêu dùng tập trung vào cộng đồng tiểu đường. Nội dung không được xem xét y khoa và không tuân thủ các nguyên tắc biên tập của Healthline. Để biết thêm thông tin về sự hợp tác của Healthline với Bệnh tiểu đường, vui lòng nhấn vào đây.