Loại 1 Tình yêu cho dữ liệu + Thiết kế = Databetes

Tuy nhiên tôi không cần phải nhắc nhở người đọc ở đây rằng những thách thức với công nghệ này vẫn còn. Động lực chính của tôi trong việc tạo ra Databetes và làm việc để thiết kế phần mềm cho các bệnh nhân là thất vọng với phần mềm hiện tại của các nhà sản xuất thiết bị. Việc thiếu quyền truy cập vào tất cả dữ liệu của tôi, sự thiếu khả năng tương tác giữa các thiết bị và sự thiếu vắng của phần mềm cho nền tảng Apple đã góp phần. Tôi cũng muốn giúp mang lại cùng một mức độ thiết kế thông minh và chức năng mà chúng tôi đã sử dụng trên internet người tiêu dùng và áp dụng nó cho ngành tiểu đường.

Trong khi tôi đã suy nghĩ về chủ đề này trong một thời gian dài, tôi bắt đầu phát triển Databetes một cách nghiêm túc vào ngày 1 tháng 1 năm 2012. Ngày hôm đó, tôi bắt đầu một cuộc thí nghiệm kéo dài hàng năm để kiểm tra ý tưởng cốt lõi đằng sau Databetes, dữ liệu liên quan ở một nơi sẽ cho phép tôi cải thiện sức khoẻ của mình.

Theo đuổi tính linh hoạt

Tôi đã luôn luôn cố gắng tận dụng các lợi ích của công nghệ bệnh tiểu đường. Đối với tôi, điều tốt nhất để thực hiện bơm insulin là tính linh hoạt. Tôi không bao giờ thích lịch trình của quân đội đi kèm với việc tiêm cả insulin tác dụng ngắn và tác dụng kéo dài, đòi hỏi tôi phải liều và ăn vào những thời điểm cụ thể trong ngày. Với một chiếc máy bơm như một phần điều trị của tôi, tôi đã có thể theo dõi sự quan tâm của tôi đối với nhiếp ảnh và bắt đầu sự nghiệp với tư cách là một phóng viên báo ảnh tại thành phố New York. Mặc dù không thể dự báo được tin tức, tôi luôn có thể kiểm soát được bệnh tiểu đường của tôi. Các ông chủ của tôi không bao giờ phải xem xét tình trạng của tôi khi giao cho tôi để xử lý một câu chuyện, ngay cả trong những sự kiện lớn như 9/11. Kết quả là, hình ảnh của tôi cho các dịch vụ dây thông tin đã được nhìn thấy trên khắp thế giới.

Năm 2003, tôi theo đuổi sự quan tâm của mình trong việc làm việc quốc tế và chuyển tới Bắc Kinh. Trong tám năm ở đó, tôi đã kể những câu chuyện về Trung Quốc cho các tổ chức báo chí lớn như

Business Week, Bloomberg News

và

Financial Times

. Điểm nổi bật của thời gian của tôi là chụp ảnh Thế vận hội 2008 cho

New York Times . Toàn bộ thời gian của tôi ở nước ngoài, tôi đã có thể kiểm soát được lượng đường trong máu bằng cách đi khám bác sĩ và cung cấp đồ tiếp tế cho các chuyến đi trở lại U. S. vài lần một năm. Năm theo dõi Mọi thứ Năm 2011, tôi quyết định trở lại New York, kết thúc sự nghiệp của mình với tư cách là nhiếp ảnh gia và tập trung phát triển Databetes. Để giúp cho việc chuyển đổi này, tôi ghi danh vào một chương trình sau đại học kéo dài hai năm tại NYU được gọi là ITP. Một trong những điều tôi thấy thú vị về ITP là tập trung vào việc nhân bản hóa công nghệ và học tập bằng cách làm cho mọi thứ, chứ không phải thử nghiệm. Khi tôi học những điều cơ bản về cách mã, tôi bắt đầu tập trung vào việc trực quan hóa dữ liệu. Tôi khám phá những cách thức mới để hiểu được các bài đọc y khoa bằng cách nhập dữ liệu về bệnh tiểu đường của riêng tôi. Một dự án ban đầu tôi tạo ra là "Insulin on Board", một hình ảnh của CGM và dữ liệu về bơm insulin trong 100 ngày. Tôi muốn một cách tốt hơn để nhìn vào thói quen ăn uống của tôi và ảnh hưởng của chúng đến mức đường trong máu của tôi. Mặc dù bác sĩ của tôi đã không gây áp lực cho tôi ăn một chế độ ăn ít carb, nhưng tôi muốn khám phá liệu những ngày tôi ăn ít carbs cũng là những ngày có sự kiểm soát tốt nhất. Tôi cũng muốn xem dữ liệu insulin của tôi theo cách có tính đến độ trễ của thuốc, cho tôi biết khi nào nó "đá vào" hơn là khi tôi cầm nó. Tôi thường lấy một loạt bolus liều lượng nhỏ và muốn có một biểu hiện trực quan của các hiệu ứng tổng hợp. Thí nghiệm tự kiểm tra kéo dài hàng năm mà tôi đã mô tả trước đây đã trở thành cơ sở cho luận án của tôi. Trong suốt năm 2012, tôi theo dõi mọi lần đọc đường trong máu từ màn hình glucose và CGM của tôi, mỗi liều bơm insulin, mô tả về mọi bữa ăn tôi chụp, ảnh bữa ăn và dữ liệu vị trí. Tôi cũng đã được đào tạo và chạy Philadelphia Marathon, theo dõi bài tập với FitBit, Nike FuelBand, màn hình nhịp tim và ứng dụng di động RunKeeper. Tôi thấy giảm 40% lượng insulin cơ bản khi tôi đang tập luyện cao nhất so với khi tôi bắt đầu.Sau khi hoàn thành marathon vào cuối tuần trước Lễ Tạ ơn, tôi đã ngừng chạy trong vài tuần để hồi phục. Sự thay đổi đó, kết hợp với stress từ tuần kết thúc ở trường học, đã làm tăng đáng kể lượng insulin của tôi vào tháng Mười Hai. Việc hoàn thành dự án này có nghĩa là lần đầu tiên trong một thế kỷ sống chung với bệnh tiểu đường tôi đã có một bức tranh toàn cảnh về năm của tôi về bệnh tiểu đường. Tôi quyết định thiết kế một cách để giúp tôi hiểu được các bài đọc 91, 251 CGM và hàng ngàn dữ liệu khác p

. Xu hướng của tôi trong năm là gì? Kiểm soát của tôi vào mùa đông tốt hơn trong mùa hè? Làm thế nào bắt đầu của năm so sánh với sự kết thúc? Ngày tốt nhất của tôi là gì, điều tồi tệ nhất của tôi và tại sao? Làm thế nào để bạn xác định ngày tồi tệ nhất anyway, dựa trên mức đường trong máu trung bình hoặc sự biến động của các bài đọc? Làm thế nào để ăn ở các nhà hàng ảnh hưởng đến tôi khác với nấu ăn ở nhà? Đây là một số câu hỏi tôi muốn khám phá. Tôi đã làm điều này với một số hình ảnh hóa đã lấp đầy cả hai mặt của người đăng.

Kể từ năm 2012 tôi tiếp tục tự theo dõi, nhưng với một cường độ ít hơn. Tôi vẫn phân tích các bài đọc CGM của tôi cũng như đăng nhập các bài tập và bữa ăn của tôi. Tôi theo các nhóm như Quantified Self và nghĩ rằng họ đang làm việc tuyệt vời. Tôi cũng vẫn bị hấp dẫn bởi các ứng dụng theo dõi hoạt động mới như Moves (cho đến khi họ nhận được bởi Facebook và ngược lại chính sách của họ về chia sẻ dữ liệu).

Phát triển Databetes

Khi tôi hoàn thành khóa học sau đại học, Databetes đã nhận được giải thưởng từ NYU và nhận được kinh phí ban đầu từ Dorm Room Fund. Điều này đã cho phép chúng tôi phát triển quy mô. Sản phẩm đầu tiên của chúng tôi là tất cả các phần mềm đối mặt với bệnh nhân dựa trên các bài học rút ra từ các thí nghiệm tự theo dõi của tôi. Chúng tôi mong muốn làm cho cùng một quá trình tự quản lý dễ dàng hơn cho các bệnh nhân khác. Phần lớn sự tập trung của chúng tôi là di động, làm cho dữ liệu có thể được giải quyết khi nào và ở đâu bệnh nhân cần nó. Chúng tôi cũng ưu tiên hợp nhất các thông tin về lối sống, như các bài đọc về dinh dưỡng và tập thể dục, với dữ liệu y tế. Cách tiếp cận này cung cấp cho các bệnh nhân bối cảnh họ cần hiểu và đáp ứng với những thay đổi về cách đọc của họ.

Phát hành phần mềm đầu tiên của chúng tôi là một ứng dụng dành cho thiết bị di động có tên Bộ nhớ Bữa ăn (có trên Google Play, sẽ sớm xuất hiện trên iOS). Chúng tôi bắt đầu tập trung vào dinh dưỡng sau khi nói chuyện với hàng chục và hàng chục bệnh nhân. Kiên trì, quản lý thực phẩm được liệt kê như là vấn đề lớn nhất mà bệnh nhân gặp phải. Bữa ăn Bộ nhớ được thiết kế để làm cho quá trình ghi lại cả những gì bạn ăn và ảnh hưởng của nó đối với lượng đường trong máu của bạn càng dễ dàng càng tốt. Đăng nhập bữa ăn bắt đầu với một bức ảnh. Sau đó, người dùng có thể nhập một ước tính carbohydrate và một lượng đường trong máu trước bữa ăn. Hai giờ sau, chúng tôi gửi một cảnh báo yêu cầu một bài đọc đường trong máu sau bữa ăn. So sánh các bài đọc này cho bệnh nhân biết họ cân bằng giữa bữa ăn và thuốc như thế nào.

Ngoài các chi tiết của mỗi bữa ăn, chúng tôi cũng muốn một cách để bệnh nhân nhìn vào thói quen ăn uống chung của họ. Đăng nhập bữa ăn của chúng tôi xuất hiện như là một photostream. Các bài đọc về lượng đường trong máu trước và sau bữa ăn được mã hoá màu và xếp lớp lên trên ảnh, cho phép người dùng nhanh chóng cuộn qua và xem chúng thường xuyên ở trong phạm vi sau khi ăn.

Tương lai đang mở

Databetes đã bắt đầu bằng việc tập trung vào phần mềm tự quản lý cho các bệnh nhân tích cực tham gia. Chúng tôi cũng đang nói chuyện với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khoẻ về việc phát triển các công cụ của bác sĩ lâm sàng để giúp bác sĩ quản lý dữ liệu bệnh tiểu đường hiệu quả hơn và tích hợp nó vào các phác đồ điều trị. Có rất nhiều tiềm năng trong công nghệ này để khuyến khích và tạo điều kiện thay đổi hành vi.

Ảnh hưởng đến sự phát triển của chúng tôi là vấn đề truy cập mở vào dữ liệu thiết bị. Các cộng đồng bệnh nhân tiểu đường tập trung vào điều này, và đúng như vậy. Phong trào # WeAnNotWaiting và Tidepool đã thực hiện công việc tuyệt vời để truyền đạt mức độ quan trọng của vấn đề này và thúc đẩy các nhà sản xuất thiết bị thay đổi cách tiếp cận của họ. CGM trong nhóm Cloud cho thấy nhu cầu thị trường đáng kể của người sử dụng đối với các dịch vụ mới. Ngoài các tiềm năng rõ ràng để cải thiện kết quả sức khoẻ, nó cũng có vẻ đơn giản kinh doanh tốt ý nghĩa cho các công ty này để đáp ứng nhu cầu của người sử dụng. Một thủy triều lên có thể nâng tất cả thuyền ở đây, giúp mọi người từ bệnh nhân đến bác sĩ cho các nhà sản xuất thiết bị làm tốt hơn.

Dữ liệu mở sẽ cho phép Databetes thiết kế các sản phẩm thậm chí còn dễ dàng hơn cho bệnh nhân sử dụng, cho phép các công cụ phân tích tốt hơn, tăng cường vòng phản hồi và cuối cùng dịch dữ liệu thành những hiểu biết có thể thực hiện được. Chúng tôi được khuyến khích bởi những tín hiệu mà chúng ta đang thấy từ nhiều người chơi trong ngành. Sự xâm nhập của các công ty công nghệ lớn như Apple, Google và Samsung vào lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ cũng sẽ có ảnh hưởng lớn, cho chúng tôi hy vọng rằng có thể có ánh sáng ở cuối đường hầm về vấn đề này.

Trong những năm kể từ khi bắt đầu Databetes, tôi đã học được cách nhìn bệnh đái tháo đường từ nhiều góc độ khác nhau ngoài việc là một bệnh nhân. Mặc dù có những thách thức trong việc làm việc trong lĩnh vực phức tạp này, tôi vẫn khuyến khích sử dụng tốt hơn công nghệ hiện có có thể giúp giảm bớt gánh nặng bệnh tiểu đường và cải thiện cuộc sống của chúng ta cho đến khi phương pháp chữa bệnh đó đến.

Doug, anh là anh hùng của chúng tôi! Chúng tôi mong muốn được nhìn thấy tầm nhìn của bạn về Databetes, và cũng vui mừng khi tham gia chương trình # WeAreNotWaiting như bạn!

Khước từ trách nhiệm

: Nội dung được tạo ra bởi nhóm Điều trị Bệnh tiểu đường. Để biết thêm chi tiết, bấm vào đây.

Khước từ trách nhiệm

Nội dung này được tạo ra cho Diabetes Mine, một blog về sức khoẻ người tiêu dùng tập trung vào cộng đồng bệnh tiểu đường. Nội dung không được xem xét y khoa và không tuân thủ các nguyên tắc biên tập của Healthline. Để biết thêm thông tin về sự hợp tác của Healthline với Bệnh tiểu đường, vui lòng nhấn vào đây.